急性呼吸窘迫症候群(ARDS)是重症醫學領域最棘手的疾病之一，死亡率高達40-70%。病情變化快速難以預測，臨床資訊往往分散，病人需長期住院，耗費大量醫療資源。為改善ARDS照護，本院胸腔科臨床團隊、人工智慧中心、數位轉型辦公室及資訊室共同打造「智護肺：多模態輔助診斷系統」，協助早期偵測、監控肺保護通氣落實，提升照護品質並減低資源花費
 

此系統整合醫療數據，以視覺化面板呈現分析結果，主要包含兩大功能：

1. 「ARDS智能偵測系統」：透過X光影像深度學習和氧合功能指標判斷風險。當雙側肺浸潤機率值超過50%且P/F ratio小於300時，系統自動發送風險訊息，啟動肺保護通氣措施。

2. 「ARDS肺保護監控系統」：即時呈現病人氧合變動趨勢和肺保護狀態，幫助醫療團隊調整最適治療。

系統整合生理數據、血行動力學、血液檢測值、動脈血氣和呼吸器參數等，加強診斷準確度並預測病況趨勢，實現個人化治療。高風險情形時，自動發送臨床資訊及X光影像警示醫師。

自2021年2月起，系統已在本院呼吸加護病房使用，篩選2400位重症病人，監控442位ARDS病人。介入後24小時內肺保護呼吸器通氣落實率提升30%，加護病房死亡率下降20%。「智護肺」系統展現了AI與臨床醫學結合的巨大潛力，為重症醫學領域帶來突破性進展，同時為未來醫療發展指引新方向。

研究論文

• Using real-time visualization system for data-driven decision support to achieve lung protective strategy: a retrospective observational study.
  https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13054-022-04091-0

​獲獎榮譽

2024

• 風傳媒 AI醫療領航大獎

2023

• HIMSS戴維斯卓越獎

2022

• 台日聯合急重症研討會最佳口頭發表及新進研究者獎

2021

• 台灣急重症醫療品質獎
• NHQA國家醫療品質獎-智慧醫療類

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